Биология

Биология - Коллаборативная фильтрация

Коллаборативная фильтрация, cовместная фильтрация — метод, дающий автоматические прогнозы относительно интересов пользователя по собранной информации о вкусах множества пользователей.

Его основное допущение состоит в следующем: те, кто соглашался в прошлом, склонны согласиться и в будущем. Например, коллаборативная фильтрация или рекомендательная система по музыкальным вкусам способна прогнозировать, какая музыка понравится пользователю, имея неполный список его предпочтений. Отметим, что эти прогнозы индивидуальны, хотя используемая информация собрана от многих участников. Тем самым они отличаются от более простого подхода, дающего усреднённую оценку для каждого объекта интереса, к примеру, базирующуюся на количестве поданных за него голосов.

Системы коллаборативной фильтрации обычно применяют двухступенчатую схему:

1. Находят тех, кто разделяет оценочные суждения активного пользователя.
2. Используют оценки сходно мыслящих людей, найденных на первом шаге, для вычисления прогноза.

Другая форма коллаборативной фильтрации основывается на скрытом наблюдении обычного поведения пользователя. В этих системах вы наблюдаете, как поступил данный пользователь, и как — другие, и используете полученные данные, чтобы предсказать поведение пользователя в будущем, или предсказать, как пользователь желал бы поступить при наличии определённой возможности. Эти предсказания должны быть отфильтрованы согласно логике бизнеса. Например, бесполезно предлагать кому-либо купить музыкальный файл, который у него уже имеется.

В век информационного взрыва такие технологии могут оказаться чрезвычайно полезными, поскольку количество объектов даже в одной категории стало настолько большим, что отдельный человек не способен просмотреть их все, чтобы выбрать подходящие.

Кроме того, коллаборативная фильтрация использовалась в дистанционном обучении, способствуя и поощряя сотрудничество студентов.